Caffe如何设置“动态”梯度裁剪 (Gradient clipping)

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参数调节cube1996 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 64 次浏览 • 4 天前 • 来自相关话题

有没有基于深度学习的建模方法?

PangDeGui 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 99 次浏览 • 2018-04-13 09:41 • 来自相关话题

caffe 的 python 接口可以使用 多 GPU 并行吗?

大规模优化kylezhang 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 697 次浏览 • 2018-04-10 08:47 • 来自相关话题

添加python数据层,训练时,改变batch_size大小,显存占用不变

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参数调节jas_bloom 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 121 次浏览 • 2018-04-03 16:34 • 来自相关话题

如何解决准确率为1/num_类别的问题?

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参数调节Haoran95 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 131 次浏览 • 2018-03-30 11:16 • 来自相关话题

caffe怎样实现在单gpu上开多线程,提高gpu的利用率

大规模优化oscarriddle 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 1018 次浏览 • 2018-03-29 15:57 • 来自相关话题

求一份关于基于RGBD图像的行人再识别代码以及运行教程,重酬谢谢

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Lrrent 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 149 次浏览 • 2018-03-27 13:08 • 来自相关话题

caffe 的hpp,cpp,cu文件各是什么?如何看caffe的这些文件?

yulizzz 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 259 次浏览 • 2018-03-21 19:27 • 来自相关话题

在caffe中卷积核是三维的还是二维的?

mingsuntse 回复了问题 • 17 人关注 • 8 个回复 • 8652 次浏览 • 2018-03-18 16:06 • 来自相关话题

利用Python调用caffe对训练的模型进行分类测试

参数调节用户6068981627 回复了问题 • 3 人关注 • 5 个回复 • 421 次浏览 • 2018-03-17 23:00 • 来自相关话题

<<21天实战caffe>>第16天 MNIST数据可视化show_mnist_data.m出现以下错误

szuerhnw 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 609 次浏览 • 2018-03-07 19:12 • 来自相关话题

Caffe进行图片分类的GPU加速

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大规模优化gahang 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 229 次浏览 • 2018-03-07 13:20 • 来自相关话题

caffe中的lr_mult问题

参数调节alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 202 次浏览 • 2018-03-06 17:16 • 来自相关话题

以卷积层为例,BP算法是怎么进行的?

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宋姚姚 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 227 次浏览 • 2018-03-01 15:54 • 来自相关话题

请问怎么使用python接口利用已有的snapshot文件继续训练网络?

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匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 179 次浏览 • 2018-03-01 14:06 • 来自相关话题

训练Fitnet时训练数据预处理对Loss的收敛性影响?

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参数调节月光里的阳光ysu 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 253 次浏览 • 2018-02-06 09:38 • 来自相关话题

有没有试过caffe多标签反序列化的?

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tracycw 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 214 次浏览 • 2018-02-05 17:32 • 来自相关话题

改进mnist siamese网络,使用concat和全连接+software替换掉 对比loss function 。编写caffe 的网络,出现的问题

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参数调节liyan 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 303 次浏览 • 2018-01-25 20:55 • 来自相关话题

loss一开始就很小,约为0.7-0.8,训练了几万,也没有收敛的迹象

miya_xu 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 744 次浏览 • 2018-01-23 11:30 • 来自相关话题

已经用AlexNet训练出了一个模型,如何将其改为FCN,具体需要怎么操作

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xiaomaoge 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 330 次浏览 • 2018-01-22 17:28 • 来自相关话题