ubuntu16.04配置caffe编译报错，各种博客的方法都没解决
回复Truthuleave 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 258 次浏览 • 2018-08-06 21:26
GeForce GTX 1070,Capability：6.1还是报错status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARA
回复pwr617 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 376 次浏览 • 2018-06-23 15:54
caffe runtest hdf5=1.8.16和python3.6的问题
回复alexliu 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 248 次浏览 • 2018-05-29 19:36
Caffe-0.999，RCNN和MDF的安装配置
lhaof 发表了文章 • 0 个评论 • 561 次浏览 • 2018-01-31 11:54
本文主要讲一下Caffe-0.999的安装。如果你需要安装RCNN的话，那么就会需要安装caffe-0.999。如果你需要安装MDF（一个saliency detection算法）的话，也会需要安装RCNN。本文实验在ubuntu-14.04系统下完成。使用的是cuda-6.5和TITAN X。
1、先安装好MATLAB for linux。因为RCNN需要用到matlab。本文使用的是R2015b，如果你使用的是R2012的版本，安装过程会有不同。
2、Caffe-0.999请使用 https://github.com/DeercoderResearch/caffe-0.999 这个链接下的，不要使用RCNN github中提供的caffe-0.999链接。
3、如果你使用的是opencv3，需要在Makefile里面加入opencv_imgcodecs。
4、如果你使用的是比较高版本的matlab，比如R2015b，在Makefile中，mex对应的-o要改成-output。
5、CUDA_ARCH也需要注意，如果在运行时出现（8 vs 0）的cuda错误，则需要在Makefile.config中，CUDA_ARCH那一部分，加上50对应的两行，可以参考caffe-rc3。
6、blas本文使用的是atblas。 查看全部
1、先安装好MATLAB for linux。因为RCNN需要用到matlab。本文使用的是R2015b，如果你使用的是R2012的版本，安装过程会有不同。
2、Caffe-0.999请使用 https://github.com/DeercoderResearch/caffe-0.999 这个链接下的，不要使用RCNN github中提供的caffe-0.999链接。
3、如果你使用的是opencv3，需要在Makefile里面加入opencv_imgcodecs。
4、如果你使用的是比较高版本的matlab，比如R2015b，在Makefile中，mex对应的-o要改成-output。
5、CUDA_ARCH也需要注意，如果在运行时出现（8 vs 0）的cuda错误，则需要在Makefile.config中，CUDA_ARCH那一部分，加上50对应的两行，可以参考caffe-rc3。
6、blas本文使用的是atblas。 查看全部
本文主要讲一下Caffe-0.999的安装。如果你需要安装RCNN的话，那么就会需要安装caffe-0.999。如果你需要安装MDF（一个saliency detection算法）的话，也会需要安装RCNN。本文实验在ubuntu-14.04系统下完成。使用的是cuda-6.5和TITAN X。
1、先安装好MATLAB for linux。因为RCNN需要用到matlab。本文使用的是R2015b，如果你使用的是R2012的版本，安装过程会有不同。
2、Caffe-0.999请使用 https://github.com/DeercoderResearch/caffe-0.999 这个链接下的，不要使用RCNN github中提供的caffe-0.999链接。
3、如果你使用的是opencv3，需要在Makefile里面加入opencv_imgcodecs。
4、如果你使用的是比较高版本的matlab，比如R2015b，在Makefile中，mex对应的-o要改成-output。
5、CUDA_ARCH也需要注意，如果在运行时出现（8 vs 0）的cuda错误，则需要在Makefile.config中，CUDA_ARCH那一部分，加上50对应的两行，可以参考caffe-rc3。
6、blas本文使用的是atblas。
1、先安装好MATLAB for linux。因为RCNN需要用到matlab。本文使用的是R2015b，如果你使用的是R2012的版本，安装过程会有不同。
2、Caffe-0.999请使用 https://github.com/DeercoderResearch/caffe-0.999 这个链接下的，不要使用RCNN github中提供的caffe-0.999链接。
3、如果你使用的是opencv3，需要在Makefile里面加入opencv_imgcodecs。
4、如果你使用的是比较高版本的matlab，比如R2015b，在Makefile中，mex对应的-o要改成-output。
5、CUDA_ARCH也需要注意，如果在运行时出现（8 vs 0）的cuda错误，则需要在Makefile.config中，CUDA_ARCH那一部分，加上50对应的两行，可以参考caffe-rc3。
6、blas本文使用的是atblas。
安装caffe-segnet报错google::protobuf::internal::GetEmptyStringAlreadyInited())
回复匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 1032 次浏览 • 2017-10-25 18:49
