SSD中 prior box 和 default box的关系和区别是什么?

fengqiang 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 341 次浏览 • 20 小时前 • 来自相关话题

caffe中BN层中的use_global_stats参数在test的时候设置为true为什么效果很差。

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knight123 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 146 次浏览 • 2018-08-01 14:56 • 来自相关话题

Two Stage Detection中RPN的调参技巧?

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匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 196 次浏览 • 2018-06-12 10:29 • 来自相关话题

caffe生成配置文件prototxt中的num_output怎么定义值

alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 237 次浏览 • 2018-06-01 08:25 • 来自相关话题

关于CNN参数调节train_loss和test_loss的问题

alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 727 次浏览 • 2018-05-20 12:46 • 来自相关话题

请问caffe-train过程中每隔一个test_interval测试一下,那用于测试的数据是从哪来的呢

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zhubeniii 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 247 次浏览 • 2018-05-12 20:00 • 来自相关话题

Caffe如何设置“动态”梯度裁剪 (Gradient clipping)

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cube1996 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 459 次浏览 • 2018-04-22 11:37 • 来自相关话题

添加python数据层,训练时,改变batch_size大小,显存占用不变

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jas_bloom 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 651 次浏览 • 2018-04-03 16:34 • 来自相关话题

如何解决准确率为1/num_类别的问题?

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Haoran95 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 384 次浏览 • 2018-03-30 11:16 • 来自相关话题

利用Python调用caffe对训练的模型进行分类测试

用户6068981627 回复了问题 • 3 人关注 • 5 个回复 • 865 次浏览 • 2018-03-17 23:00 • 来自相关话题

caffe中的lr_mult问题

alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 519 次浏览 • 2018-03-06 17:16 • 来自相关话题

训练Fitnet时训练数据预处理对Loss的收敛性影响?

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月光里的阳光ysu 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 561 次浏览 • 2018-02-06 09:38 • 来自相关话题

改进mnist siamese网络,使用concat和全连接+software替换掉 对比loss function 。编写caffe 的网络,出现的问题

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liyan 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 650 次浏览 • 2018-01-25 20:55 • 来自相关话题

AlexNet做分类,loss值低至0.0几了,准确率是95%左右,还有什么方法能提高准确率?

joshua_1988 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 2002 次浏览 • 2018-01-12 09:20 • 来自相关话题

Caffe中如何显示回传的梯度

Evence 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 1219 次浏览 • 2017-12-19 17:44 • 来自相关话题

如何自动更新学习率,选择什么样的学习策略?

HUSThu 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 465 次浏览 • 2017-12-07 15:42 • 来自相关话题

通过微调可以减少模型大小吗

HUSThu 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 534 次浏览 • 2017-12-07 15:38 • 来自相关话题

faster rcnn添加一块网络结构,训练完后原本的不变的那一部分模型进行画框测试时结果准确率改变

w51001y 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 742 次浏览 • 2017-12-04 20:33 • 来自相关话题

resnet 网络从头训练

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匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 811 次浏览 • 2017-11-23 14:35 • 来自相关话题

loss与模型选择

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LearnByPratice 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 564 次浏览 • 2017-11-20 11:42 • 来自相关话题