在使用caffe做目标检测与识别时,如何直接计算出mAP值。

grubby 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 122 次浏览 • 1 天前 • 来自相关话题

通过脚本来实现caffe的前向传播以达到提速的效果?

wqvbjhc 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 56 次浏览 • 1 天前 • 来自相关话题

我在caffe下用自己的生成的模型做classfication,出现问题求教

d_shan 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 69 次浏览 • 5 天前 • 来自相关话题

Build Caffe: undefined reference to `google::protobuf::internal:

muyouhang 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 53 次浏览 • 2 天前 • 来自相关话题

将自己的数据转成caffe的leveldb或者lmdb格式的数据在进行训练时都有问题

回复

awfxx01 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 58 次浏览 • 5 天前 • 来自相关话题

Build Caffe: #error This file was generated by an older version of protoc which is

回复

JenifferYingyiWu 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 42 次浏览 • 3 天前 • 来自相关话题

caffe下自己模型的搭建

waiting 发表了文章 • 1 个评论 • 37 次浏览 • 1 天前 • 来自相关话题

论文中有这么一段描述:
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.




其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑,请问要怎么实现呢?是下图的方法实现吗??





 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  查看全部
论文中有这么一段描述:
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
图片1.jpg

其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑,请问要怎么实现呢?是下图的方法实现吗??
P70527-182534.jpg