我在卷积层和全连阶层写了自己的聚类算法函数,在hpp文件也声明了,怎么编译出现这个问题啊

卞龙鹏 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 271 次浏览 • 21 小时前 • 来自相关话题

对于刚开始接触深度学习领域的小白,应该怎样系统地进行该领域学习?

bhj52099 回复了问题 • 22 人关注 • 8 个回复 • 2291 次浏览 • 1 天前 • 来自相关话题

深度学习 适合用来做少样本的分类么?

moyan 发表了文章 • 3 个评论 • 907 次浏览 • 2016-12-29 17:46 • 来自相关话题

手头上有一批样本 有1000个样本,分6类,其中某一类总共才100个样本(各类样本数量很不均衡),各类取30%来测试,用的是alexnet,目前的分类精度才40%,请各位大神指点一下,对于这种少样本且不均衡的数据怎么来做分类。
手头上有一批样本 有1000个样本,分6类,其中某一类总共才100个样本(各类样本数量很不均衡),各类取30%来测试,用的是alexnet,目前的分类精度才40%,请各位大神指点一下,对于这种少样本且不均衡的数据怎么来做分类。

感受野具体是什么意思

joshua_1988 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 58 次浏览 • 2 天前 • 来自相关话题

怎样在caffe上训练时使用交叉验证

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COCO_1 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 58 次浏览 • 3 天前 • 来自相关话题

制作hdf5文件文件

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数学爱好者26 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 51 次浏览 • 3 天前 • 来自相关话题

为什么最近的论文都在追逐小的模型,如squeezeNet,mobileNet....模型的大小带来的好处有哪些?

辛淼 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 135 次浏览 • 2017-08-11 11:11 • 来自相关话题

caffe vgg face 微调问题分类不准问题?

阅微草堂 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 155 次浏览 • 2017-08-10 18:17 • 来自相关话题

Matlab版faster_rcnn,如何将结果保存成TXT形式

liucici 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 217 次浏览 • 2017-08-10 11:24 • 来自相关话题

使用caffe训练网络时候,每次取的数据是随机的还是按顺序取的?

CatherineW 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 83 次浏览 • 2017-08-09 21:15 • 来自相关话题

如何在笔记本装caffe

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colchicine 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 75 次浏览 • 2017-08-09 15:43 • 来自相关话题

如何方便的进行CUDNN版本的控制?

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moyan 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 66 次浏览 • 2017-08-09 11:42 • 来自相关话题

在vs2013中如何配置caffe(刚开始接触caffe)

laoma 回复了问题 • 7 人关注 • 6 个回复 • 1049 次浏览 • 2017-08-03 17:39 • 来自相关话题

FCN32s和FCN16s的配置文件deploy.prototxt文件怎么获得。

奥特曼最最爱小怪兽 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 89 次浏览 • 2017-08-02 16:15 • 来自相关话题

caffe可以在一个train.prototxt定义两个网络?能的话如何写train.prototxt

数学爱好者26 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 72 次浏览 • 2017-08-01 08:52 • 来自相关话题

CPU运行caffe是否有多线程的开关?以此来提高CPU利用率。

墨子浅心 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 920 次浏览 • 2017-07-31 16:47 • 来自相关话题

我用pycaffe时,采用两个GPU进行训练,但它的训练速度反而比单GPU慢,这是为什么呢?

ap0904624 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 193 次浏览 • 2017-07-31 16:26 • 来自相关话题

请问cnn怎么进行压缩,求具体实现方法?

墨子浅心 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 127 次浏览 • 2017-07-31 16:14 • 来自相关话题

利用caffe提取图像特征时,是提取最后一个全连接层的还是倒数第二个全连接层的?

joshua_1988 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 107 次浏览 • 2017-07-28 16:22 • 来自相关话题