Caffe-0.999,RCNN和MDF的安装配置

本文主要讲一下Caffe-0.999的安装。如果你需要安装RCNN的话,那么就会需要安装caffe-0.999。如果你需要安装MDF(一个saliency detection算法)的话,也会需要安装RCNN。本文实验在ubuntu-14.04系统下完成。使用的是cuda-6.5和TITAN X。

1、先安装好MATLAB for linux。因为RCNN需要用到matlab。本文使用的是R2015b,如果你使用的是R2012的版本,安装过程会有不同。
2、Caffe-0.999请使用 https://github.com/DeercoderResearch/caffe-0.999 这个链接下的,不要使用RCNN github中提供的caffe-0.999链接。
3、如果你使用的是opencv3,需要在Makefile里面加入opencv_imgcodecs。
4、如果你使用的是比较高版本的matlab,比如R2015b,在Makefile中,mex对应的-o要改成-output。
5、CUDA_ARCH也需要注意,如果在运行时出现(8 vs 0)的cuda错误,则需要在Makefile.config中,CUDA_ARCH那一部分,加上50对应的两行,可以参考caffe-rc3。
6、blas本文使用的是atblas。

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