关于《21天实战caffe》源代码

Caffe开发使用路人K 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 548 次浏览 • 2018-02-15 09:25 • 来自相关话题

cdf89a4bde9da71eb752b282807ffc3b求助

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综合问题雨夜黑瞳 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 59 次浏览 • 2018-02-13 13:45 • 来自相关话题

请问caffe2怎么做迁移学习

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综合问题congguohua 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 84 次浏览 • 2018-02-12 20:02 • 来自相关话题

如何使用python输出训练日志?

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综合问题匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 68 次浏览 • 2018-02-09 19:46 • 来自相关话题

机器视觉与人工智能能力边界总结

综合问题mhaoyang 发表了文章 • 0 个评论 • 121 次浏览 • 2018-02-09 10:12 • 来自相关话题

      本人在机器视觉行业从事研发工作7年了,总结一下这个技术特点。 
给后来者一点启示和参考。 
      机器视觉,并不是视觉,他不具有人类的视觉理解能力,说穿了他只是图像处理技术的工程应用,都是由工程师开发的算法来完成任务,并且是特定的算法完成特定的任务,互相之间没有通用性。 
      有人说机器的智能已经超过人类等等观点,那是过于乐观了。现在技术还远远达不到这个水准,现在的技术只能解决一些规则的,简单的检测任务,因为有相应的数学模型参考,比如形状匹配,边缘,纹理的识别等等。 
      如果完全没有规律,那就没办法了,人一眼可以看出来的,认为简单的东西,机器可能做不了。因为人具有自主意识,真正能理解任务,哪怕在复杂的图案和花纹里面,要寻找一个特定的东西,比如扣子,手套都是容易的,但是机器就做不了,因为背景没有规律,工程师无法找到有效的特征来开发这个系统。 
      但是机器视觉也有他的优势,那就是不知疲倦,检测一些简单的东西,比如玻璃上的划痕,屏幕上的疵点,可以做的非常准确,并且可以做到很高的精度。 
      再说说人工智能,目前的人工智能,也只是发现了自动提取模式的方法,收集了足够多的,有代表性的样本,然后用这套系统进行学习,再应用这套系统再分类图像而已。 
      也算不上什么智能,只能算是技术,仍然属于图灵机的范畴。距离真正能理解图像还相距甚远。机器视觉,人工智能,目前不能做的,正是给科研人员以及硕士,博士们研究的空间。 
      欢迎各位朋友发表看法讨论,推动行业应用进步。转载请注明来自机器视觉算法工程师马浩洋。 查看全部
      本人在机器视觉行业从事研发工作7年了,总结一下这个技术特点。 
给后来者一点启示和参考。 
      机器视觉,并不是视觉,他不具有人类的视觉理解能力,说穿了他只是图像处理技术的工程应用,都是由工程师开发的算法来完成任务,并且是特定的算法完成特定的任务,互相之间没有通用性。 
      有人说机器的智能已经超过人类等等观点,那是过于乐观了。现在技术还远远达不到这个水准,现在的技术只能解决一些规则的,简单的检测任务,因为有相应的数学模型参考,比如形状匹配,边缘,纹理的识别等等。 
      如果完全没有规律,那就没办法了,人一眼可以看出来的,认为简单的东西,机器可能做不了。因为人具有自主意识,真正能理解任务,哪怕在复杂的图案和花纹里面,要寻找一个特定的东西,比如扣子,手套都是容易的,但是机器就做不了,因为背景没有规律,工程师无法找到有效的特征来开发这个系统。 
      但是机器视觉也有他的优势,那就是不知疲倦,检测一些简单的东西,比如玻璃上的划痕,屏幕上的疵点,可以做的非常准确,并且可以做到很高的精度。 
      再说说人工智能,目前的人工智能,也只是发现了自动提取模式的方法,收集了足够多的,有代表性的样本,然后用这套系统进行学习,再应用这套系统再分类图像而已。 
      也算不上什么智能,只能算是技术,仍然属于图灵机的范畴。距离真正能理解图像还相距甚远。机器视觉,人工智能,目前不能做的,正是给科研人员以及硕士,博士们研究的空间。 
      欢迎各位朋友发表看法讨论,推动行业应用进步。转载请注明来自机器视觉算法工程师马浩洋。

训练Fitnet时训练数据预处理对Loss的收敛性影响?

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参数调节月光里的阳光ysu 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 82 次浏览 • 2018-02-06 09:38 • 来自相关话题

怎样用自己的数据集对caffe训练好的model进行fineture?

Caffe开发使用xiaoxu2050 回复了问题 • 18 人关注 • 8 个回复 • 11845 次浏览 • 2018-02-06 09:30 • 来自相关话题

有没有试过caffe多标签反序列化的?

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深度学习理论tracycw 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 82 次浏览 • 2018-02-05 17:32 • 来自相关话题

deeplabv2训练,loss和accuracy异常

语义图像分割路人K 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 339 次浏览 • 2018-02-05 15:33 • 来自相关话题

caffe计算accuracy的时候,分母是batch_size吗?

Caffe开发使用路人K 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 123 次浏览 • 2018-02-05 15:31 • 来自相关话题

VGG16训练的时候报错:loss_layer.cpp:19] Check failed: bottom[0]->num() == bottom[1]->num() (4 vs. 1)

综合问题路人K 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 168 次浏览 • 2018-02-05 14:05 • 来自相关话题

无法运行caffe自带的examples

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Caffe环境安装代码手艺人 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 113 次浏览 • 2018-02-03 20:43 • 来自相关话题

faster rcnn 在stage1 fast rcnn阶段 总是出现bbox_loss=-nan,请问是啥原因?代码贴在下面,使用ZF网络,为了测试,迭代次数调的比较小。

综合问题antgo 回复了问题 • 7 人关注 • 6 个回复 • 6503 次浏览 • 2018-02-01 20:48 • 来自相关话题

CAFFE2的MNIST的验证运行问题, 为何显示打不开LMDB数据库

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综合问题tensorflow2017 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 111 次浏览 • 2018-01-31 17:57 • 来自相关话题

Caffe-0.999,RCNN和MDF的安装配置

Caffe环境安装lhaof 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2018-01-31 11:54 • 来自相关话题

本文主要讲一下Caffe-0.999的安装。如果你需要安装RCNN的话,那么就会需要安装caffe-0.999。如果你需要安装MDF(一个saliency detection算法)的话,也会需要安装RCNN。本文实验在ubuntu-14.04系统下完成。使用的是cuda-6.5和TITAN X。

1、先安装好MATLAB for linux。因为RCNN需要用到matlab。本文使用的是R2015b,如果你使用的是R2012的版本,安装过程会有不同。
2、Caffe-0.999请使用 https://github.com/DeercoderResearch/caffe-0.999 这个链接下的,不要使用RCNN github中提供的caffe-0.999链接。
3、如果你使用的是opencv3,需要在Makefile里面加入opencv_imgcodecs。
4、如果你使用的是比较高版本的matlab,比如R2015b,在Makefile中,mex对应的-o要改成-output。
5、CUDA_ARCH也需要注意,如果在运行时出现(8 vs 0)的cuda错误,则需要在Makefile.config中,CUDA_ARCH那一部分,加上50对应的两行,可以参考caffe-rc3。
6、blas本文使用的是atblas。 查看全部
本文主要讲一下Caffe-0.999的安装。如果你需要安装RCNN的话,那么就会需要安装caffe-0.999。如果你需要安装MDF(一个saliency detection算法)的话,也会需要安装RCNN。本文实验在ubuntu-14.04系统下完成。使用的是cuda-6.5和TITAN X。

1、先安装好MATLAB for linux。因为RCNN需要用到matlab。本文使用的是R2015b,如果你使用的是R2012的版本,安装过程会有不同。
2、Caffe-0.999请使用 https://github.com/DeercoderResearch/caffe-0.999 这个链接下的,不要使用RCNN github中提供的caffe-0.999链接。
3、如果你使用的是opencv3,需要在Makefile里面加入opencv_imgcodecs。
4、如果你使用的是比较高版本的matlab,比如R2015b,在Makefile中,mex对应的-o要改成-output。
5、CUDA_ARCH也需要注意,如果在运行时出现(8 vs 0)的cuda错误,则需要在Makefile.config中,CUDA_ARCH那一部分,加上50对应的两行,可以参考caffe-rc3。
6、blas本文使用的是atblas。

如何计算网络的Computation(FLOPs)?

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综合问题sherry 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 126 次浏览 • 2018-01-27 10:55 • 来自相关话题

做目标检测分3类 加背景4类,test时target的score都是0.3(-0.01,+0.01),但是分类正确率还不错,为什么?

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目标识别Gwydion 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 144 次浏览 • 2018-01-30 10:19 • 来自相关话题

faster rcnn 训练时在Creating layer input-data停住了

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综合问题lemonlam 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 129 次浏览 • 2018-01-29 16:21 • 来自相关话题

VS2015+CMake3.8.0+Anaconda3(x64)+CUDA8.0(x64)+cuDNN v5.1(x64)下搭建caffe不成功

Caffe环境安装durongze 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 253 次浏览 • 2018-01-27 13:23 • 来自相关话题

caffe在启用gpu的时候出现的问题 求大神解答一下

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Caffe环境安装秋千不会坠 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 129 次浏览 • 2018-01-27 12:44 • 来自相关话题